Yrke programmerer, numeriske verktøy og numerisk prosesstyring

Programmerere for numeriske verktøy og numerisk prosesstyring utvikler dataprogrammer for å kontrollere automatiske maskiner og utstyr som er involvert i produksjonsprosesser. De analyserer tegninger og jobbordrer og gjennomfører datasimuleringer og prøvekjøringer.

Ønsker du å vite hva slags karriere og yrker som passer deg best? Ta vår gratis karrieretest for Holland-kode og finn ut.

Personlighetstype

Gratis Karriereprøven

Hvilke jobber liker du? Velg en karriere som samsvarer med preferansene dine. Ta karriereprøven.

Til testen

Kunnskap

  • Ruby (dataprogrammering)

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, testing og kompilering av programmer i Ruby.

  • IKT-systemprogrammering

    De metoder og verktøy som kreves for å utvikle systemprogramvare, spesifikasjoner for systemarkitektur og grensesnitt mellom nettverk, systemmoduler og komponenter.

  • AJAX

    Teknikkene og prinsipper for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av paradigmer i AJAX.

  • Assembly (dataprogrammering)

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyser, algoritmer, koding, testing og sammenstilling av programmeringsparadigmer i Assembly.

  • CoffeeScript

    Teknikkene og prinsippene for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmeringsparadigmer i CoffeeScript.

  • CAD-programvare

    Den dataassisterte designprogramvaren (CAD) for å opprette, endre, analysere eller optimalisere et design.

  • Java (dataprogrammering)

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og kompilering av programmer i Java.

  • Scratch (dataprogrammering)

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og utarbeiding av programmeringsparadigmer i Scratch.

  • R

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og utarbeiding av programmeringsparadigmer i R.

  • PHP

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyse, algoritmer, koding, testing og sammenstilling av programmeringsparadigmer i PHP.

  • SAS-språk

    Teknikkene og prinsippene for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, testing og kompilering av programmer i SAS-språket.

  • Lisp

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og kompilering av programmer i Lisp.

  • Prolog (dataprogrammering)

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og sammenstilling av programmeringsparadigmer i Prolog.

  • Perl

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, f.eks. analyse, algoritmer, koding, prøving og sammenstilling av programmeringsparadigmer i Perl.

  • Visual Studio .NET

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyse, algoritmer, koding, testing og kompilering av programmer i Visual Basic.

  • SAP R3

    Teknikkene og prinsippene for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, testing og utarbeiding av programmønstre i SAP R3.

  • Blåkopier

    Må kunne lese og forstå plantegninger og planer og føre enkle skriftlige dokumenter.

  • Groovy

    Teknikker og prinsippene for programvareutvikling, f.eks. analyser, algoritmer, koding, testing og sammenstilling av programmønstre i Groovy.

  • Haskell

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, testing og kompilering av programmer i Haskell.

  • Swift (dataprogrammering)

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmeringsparadigmer i Swift.

  • ML (dataprogrammering)

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og kompilering av programmeringsparadigmer i ML.

  • JavaScript

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyse, algoritmer, koding, testing og sammensetning av programmeringsparadigmer i JavaScript.

  • C++

    Teknikkene og prinsippene for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programvern ved C++.

  • ABAP

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmering i ABAP.

  • C#

    Teknikkene og prinsippene for programvareutvikling, som analyser, algoritmer, koding, testing og sammenstilling av programmeringsparadigmer i C#.

  • Scala

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmønstre i Scala.

  • Common Lisp

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og kompilering av programmer i Common Lisp.

  • Smalltalk (dataprogrammering)

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og sammenstilling av programmeringsparadigmer i Smalltalk.

  • Kvalitets- og syklustidoptimalisering

    Den mest optimale rotasjonen eller syklustiden og totale kvaliteten for et verktøy eller en maskinprosess.

  • Objective-C

    Teknikkene og prinsippene for utviklingen av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmeringsparadigmer i Objective-C.

  • Statistisk prosesskontroll

    Metode for kvalitetskontroll som bruker statistikk til å overvåke prosesser.

  • Microsoft Visual C++

    Dataprogrammet Visual C++ er en serie programvareutviklingsverktøy for skriveprogrammer, f.eks. kompilator, feilsøkingsprogram, koderedigeringsprogram og kodehøydepunkter samlet i et enhetlig brukergrensesnitt. Det er utviklet av programvareselskapet Microsoft.

  • Dataprogrammering

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyse, algoritmer, koding, testing og sammenstilling av programmeringsparadigmer (f.eks. gjenstandsorientert programmering, funksjonell programmering) og av programspråk.

  • APL

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyse, algoritmer, koding, testing og utarbeiding av programmønstre for APL.

  • Python (dataprogrammering)

    Teknikkene og prinsippene for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og utarbeiding av programmeringsparadigmer i Python.

  • MATLAB

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmeringsparadigmer i MATLAB.

  • Erlang

    Teknikkene og prinsippene for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og kompilering av programmer i Erlang.

  • TypeScript

    Teknikkene og prinsippene for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, testing og utarbeiding av programmeringsparadigmer i TypeScript.

  • VBScript

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, som analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmering i VBScript.

  • COBOL

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmønstre for COBOL.

  • OpenEdge Advanced Business Language

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyse, algoritmer, koding, testing og sammenstilling av programmeringsparadigmer i OpenEdge Advanced Business Language.

  • ASP.NET

    Teknikker og prinsipper for programvareutvikling, som analyse, algoritmer, koding, testing og utarbeiding av programmønstre i ASP.NET.

  • Pascal (dataprogrammering)

    Teknikker og prinsipper for utvikling av programvare, f.eks. analyse, algoritmer, koding, prøving og utarbeiding av programmønstre i Pascal.

Ferdigheter

  • Bruke CAD-programvare

    Bruke systemer for dataassistert konstruksjon (CAD) til hjelp ved utarbeidelse, endring, analyse eller optimering av et design.

  • Sette opp styreenheten til en maskin

    Sette opp og gi kommandoer til en maskin ved å sende relevante data og inndata inn i (datamaskin)styreenheten som svarer til det ønskede bearbeidede produktet.

  • Programmere en CNC-kontroller

    Sette opp ønsket produktutforming i CNC-kontrollerer i CNC-maskinen for framstilling av produktproduksjon.

  • Bruke måleinstrumenter

    Bruke ulike måleinstrumenter avhengig av eiendommen som skal måles. Bruke ulike instrumenter for måling av lengde, areal, volum, hastighet, energi, kraft og annet.

  • Lese standard blåkopier

    Lese og forstå standard planskisser, maskintegninger og prosesstegninger.

  • Anvende statistiske metoder for kontrollprosesser

    Anvende statistiske metoder fra eksperimentdesign (DOE) og statistisk prosesskontroll (SPC) for å kontrollere produksjonsprosesser.

  • Bruke en datamaskin

    Bruke datautstyr eller digitale enheter til å lette kvalitetskontroll, datastyring og kommunikasjon. Følge instruksjonene gitt av et dataprogram, opprette datafiler eller dokumenter.

  • Feilsøke

    Identifisere driftsproblemer, avgjøre hvordan de kan utbedres, og rapportere om dette.

  • Sikre tilgjengelighet av utstyr

    Sikre at nødvendig utstyr er tilgjengelig og klart for bruk før prosedyrer startes opp.

Source: Sisyphus ODB