Yrke kunnskapsingeniør

Kunnskapsingeniører integrerer strukturert kunnskap i datasystemer (kunnskapsbaser) for å løse komplekse problemer som vanligvis krever et høyt nivå av menneskelig ekspertise eller metoder for kunstig intelligens. De har også ansvar for å framkalle eller hente ut kunnskap fra informasjonskilder, vedlikeholde denne kunnskapen og gjøre den tilgjengelig for organisasjonen eller brukerne. For å oppnå dette er de klar over kunnskapsrepresentasjons- og vedlikeholdsteknikker (regler, rammer, semantiske nett, ontologier), og de bruker kunnskapsuthentingsteknikker og -verktøy. De kan designe og bygge ekspert- eller kunstig intelligens-systemer som bruker denne kunnskapen.

Ønsker du å vite hva slags karriere og yrker som passer deg best? Ta vår gratis karrieretest for Holland-kode og finn ut.

Personlighetstype

Gratis Karriereprøven

Hvilke jobber liker du? Velg en karriere som samsvarer med preferansene dine. Ta karriereprøven.

Til testen

Kunnskap

  • Nettprogrammering

    Programmeringsparadigmet som er basert på kombinasjonen av koding (som legger til kontekst og struktur i teksten) og annen nettprogrammeringskode, f.eks. AJAX, javascript og PHP for å kunne gjennomføre hensiktsmessige tiltak og visualisere innholdet.

  • Naturlig språkprosessering

    Teknologi som gjør det mulig for IKT-enheter å forstå og samarbeide med brukere via menneskelig språk.

  • Informasjonsstruktur

    Typen infrastruktur som definerer dataformatet: halvstrukturert, ustrukturert eller strukturert.

  • Forretningsprosessmodellering

    Verktøy, metoder og betegnelser, f.eks. forretningsprosessmodellering (BPMN) og språk for forretningsprosessutførelse (BPEL), som brukes til å beskrive og analysere egenskapene til en forretningsprosess og modellere ytterligere utvikling.

  • Systemteori

    Prinsipper som kan anvendes på alle typer systemer på alle hierarkiske nivåer, som beskriver systemets interne organisasjon, dets ordninger for å opprettholde identitet og stabilitet og å oppnå tilpasning og regler i form av sine avhengigheter og interaksjon med miljøet.

  • Oppgavealgorytmisering

    Teknikker for å konvertere ustrukturerte beskrivelser av en prosess i trinnvise handlingssekvenser for et bestemt antall trinn.

  • Databaseutviklingsverktøy

    Metoder og verktøy som brukes for å opprette logiske og fysiske strukturer for databaser, f.eks. logiske datastrukturer, diagrammer, modellmetoder og enhetsrelasjoner.

  • Prinsipper for kunstig intelligens

    Teoriene om kunstig intelligens, anvendte prinsipper, arkitekturer og systemer, f.eks. intelligente agenter, multiagentsystemer, ekspertsystemer, regelbaserte systemer, nevrale nettverk, ontologier og kognisjonsteorier.

  • Resource Description Framework-spørringsspråk

    Spørringsspråkene, f.eks. SPARQL, som brukes til å hente og manipulere data, lagret i Resource Description Framework-format (RDF).

  • Fremhenting av informasjon

    Teknikker og metoder som brukes for å framkalle og hente fram informasjon fra ustrukturerte eller halvstrukturerte digitale dokumenter og kilder.

  • Livssyklus innen systemutvikling

    Rekkefølgen av trinn, som planlegging, programmering, testing og utrulling samt modeller for utvikling og håndtering av livssyklusen til et system.

  • Analyse av forretningsdata

    Verktøy som brukes til å omdanne store mengder rådata til relevante og nyttige forretningsdata.

Ferdigheter

  • Definere tekniske krav

    Angi tekniske egenskaper for varer, materialer, metoder, prosesser, tjenester, systemer, programvare og funksjoner ved å identifisere og reagere på de bestemte behovene som skal oppfylles i henhold til kundekravene.

  • Administrere database

    Bruke skjemaer og modeller for databasedesign, definere dataavhengigheter, bruke spørringsspråk og databaseadministrasjonssystemer (DBMS) til å utvikle og administrere databaser.

  • Anvende IKT-systemteori

    Implementere prinsipper for IKT-systemteori for å forklare og dokumentere systemegenskaper som kan anvendes universelt på andre systemer.

  • Lage semantiske trær

    Å skape sammenhengende lister og hierarkier av begreper og termer for å sikre en ensartet indeksering i kunnskapsorganiseringssystemer.

  • Analysere virksomhetskrav

    Studere kunders behov og forventninger til et produkt eller en tjeneste med sikte på å identifisere og løse avvik og mulige konflikter mellom berørte parter.

  • Administrere forretningskunnskap

    Opprette strukturer og distribusjonsretningslinjer for å muliggjøre eller forbedre informasjonsutnyttelse ved hjelp av egnede verktøy for å uthente, skape og utvide forretningskunnskap.

  • Vurdere IKT-kunnskap

    Evaluere den implisitte mestringen til dyktige eksperter av et IKT-system for å gjøre den eksplisitt for videre analyse og bruk.

  • Bruke formateringsspråk

    Bruke dataspråk som er syntaktisk skillbare fra teksten, for å legge til kommentarer til et dokument, angi layout og prosesstyper av dokumenter som HTML.

  • Administrere semantisk IKT-integrasjon

    Føre tilsyn med integreringen av offentlige eller interne databaser og andre data ved bruk av semantiske teknologier for å produsere strukturert semantisk innhold.

Source: Sisyphus ODB