Yrke kunnskapsingeniør
Kunnskapsingeniører integrerer strukturert kunnskap i datasystemer (kunnskapsbaser) for å løse komplekse problemer som vanligvis krever et høyt nivå av menneskelig ekspertise eller metoder for kunstig intelligens. De har også ansvar for å framkalle eller hente ut kunnskap fra informasjonskilder, vedlikeholde denne kunnskapen og gjøre den tilgjengelig for organisasjonen eller brukerne. For å oppnå dette er de klar over kunnskapsrepresentasjons- og vedlikeholdsteknikker (regler, rammer, semantiske nett, ontologier), og de bruker kunnskapsuthentingsteknikker og -verktøy. De kan designe og bygge ekspert- eller kunstig intelligens-systemer som bruker denne kunnskapen.
Ønsker du å vite hva slags karriere og yrker som passer deg best? Ta vår gratis karrieretest for Holland-kode og finn ut.
Personlighetstype
Gratis Karriereprøven
Hvilke jobber liker du? Velg en karriere som samsvarer med preferansene dine. Ta karriereprøven.
Til testenKunnskap
- Nettprogrammering
Programmeringsparadigmet som er basert på kombinasjonen av koding (som legger til kontekst og struktur i teksten) og annen nettprogrammeringskode, f.eks. AJAX, javascript og PHP for å kunne gjennomføre hensiktsmessige tiltak og visualisere innholdet.
- Naturlig språkprosessering
Teknologi som gjør det mulig for IKT-enheter å forstå og samarbeide med brukere via menneskelig språk.
- Informasjonsstruktur
Typen infrastruktur som definerer dataformatet: halvstrukturert, ustrukturert eller strukturert.
- Forretningsprosessmodellering
Verktøy, metoder og betegnelser, f.eks. forretningsprosessmodellering (BPMN) og språk for forretningsprosessutførelse (BPEL), som brukes til å beskrive og analysere egenskapene til en forretningsprosess og modellere ytterligere utvikling.
- Systemteori
Prinsipper som kan anvendes på alle typer systemer på alle hierarkiske nivåer, som beskriver systemets interne organisasjon, dets ordninger for å opprettholde identitet og stabilitet og å oppnå tilpasning og regler i form av sine avhengigheter og interaksjon med miljøet.
- Oppgavealgorytmisering
Teknikker for å konvertere ustrukturerte beskrivelser av en prosess i trinnvise handlingssekvenser for et bestemt antall trinn.
- Databaseutviklingsverktøy
Metoder og verktøy som brukes for å opprette logiske og fysiske strukturer for databaser, f.eks. logiske datastrukturer, diagrammer, modellmetoder og enhetsrelasjoner.
- Prinsipper for kunstig intelligens
Teoriene om kunstig intelligens, anvendte prinsipper, arkitekturer og systemer, f.eks. intelligente agenter, multiagentsystemer, ekspertsystemer, regelbaserte systemer, nevrale nettverk, ontologier og kognisjonsteorier.
- Resource Description Framework-spørringsspråk
Spørringsspråkene, f.eks. SPARQL, som brukes til å hente og manipulere data, lagret i Resource Description Framework-format (RDF).
- Fremhenting av informasjon
Teknikker og metoder som brukes for å framkalle og hente fram informasjon fra ustrukturerte eller halvstrukturerte digitale dokumenter og kilder.
- Livssyklus innen systemutvikling
Rekkefølgen av trinn, som planlegging, programmering, testing og utrulling samt modeller for utvikling og håndtering av livssyklusen til et system.
- Analyse av forretningsdata
Verktøy som brukes til å omdanne store mengder rådata til relevante og nyttige forretningsdata.
Ferdigheter
- Definere tekniske krav
Angi tekniske egenskaper for varer, materialer, metoder, prosesser, tjenester, systemer, programvare og funksjoner ved å identifisere og reagere på de bestemte behovene som skal oppfylles i henhold til kundekravene.
- Administrere database
Bruke skjemaer og modeller for databasedesign, definere dataavhengigheter, bruke spørringsspråk og databaseadministrasjonssystemer (DBMS) til å utvikle og administrere databaser.
- Anvende IKT-systemteori
Implementere prinsipper for IKT-systemteori for å forklare og dokumentere systemegenskaper som kan anvendes universelt på andre systemer.
- Lage semantiske trær
Å skape sammenhengende lister og hierarkier av begreper og termer for å sikre en ensartet indeksering i kunnskapsorganiseringssystemer.
- Analysere virksomhetskrav
Studere kunders behov og forventninger til et produkt eller en tjeneste med sikte på å identifisere og løse avvik og mulige konflikter mellom berørte parter.
- Administrere forretningskunnskap
Opprette strukturer og distribusjonsretningslinjer for å muliggjøre eller forbedre informasjonsutnyttelse ved hjelp av egnede verktøy for å uthente, skape og utvide forretningskunnskap.
- Vurdere IKT-kunnskap
Evaluere den implisitte mestringen til dyktige eksperter av et IKT-system for å gjøre den eksplisitt for videre analyse og bruk.
- Bruke formateringsspråk
Bruke dataspråk som er syntaktisk skillbare fra teksten, for å legge til kommentarer til et dokument, angi layout og prosesstyper av dokumenter som HTML.
- Administrere semantisk IKT-integrasjon
Føre tilsyn med integreringen av offentlige eller interne databaser og andre data ved bruk av semantiske teknologier for å produsere strukturert semantisk innhold.
Source: Sisyphus ODB