Professione esperto di qualità dei dati / esperta di qualità dei dati

Gli esperti di qualità dei dati esaminano i dati relativi all’accuratezza, raccomandano miglioramenti dei sistemi di registrazione e dei processi di acquisizione dei dati e ne valutano l’integrità referenziata e storica. Sviluppano inoltre documenti, mantengono gli obiettivi e le norme in materia di qualità dei dati, controllano la politica in materia di riservatezza dei dati dell’organizzazione e monitorano la conformità dei flussi di dati a norme di qualità dei dati.

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Tipo di personalità

• Convenzionale / Investigativo

Conoscenze

• Linguaggio di interrogazione resource description framework

  I linguaggi di interrogazione, come SPARQL, usati per recuperare e manipolare dati memorizzati in formato Resource Description Framework (RDF).

• Struttura dell’informazione

  Il tipo di infrastruttura che definisce il formato dei dati (semistrutturati, non strutturati e strutturati).

• Database

  La classificazione delle banche dati, che comprende le loro finalità, le loro caratteristiche, la terminologia, i modelli e l’uso, come le banche dati XML, le banche dati basate su documenti e le banche dati con testi completi.

• Linguaggi di interrogazione

  Il campo dei linguaggi informatici standardizzati per il recupero di informazioni da un database e di documenti contenenti le informazioni necessarie.

Competenze

• Gestire campioni di dati

  Raccogliere e selezionare una serie di dati di una popolazione mediante una procedura statistica o altra procedura definita.

• Affrontare i problemi con atteggiamento critico

  Individuare i punti di forza e di debolezza di vari concetti astratti e razionali, come ad esempio le questioni, i pareri e gli approcci relativi a una situazione problematica specifica, al fine di formulare soluzioni e metodi alternativi per affrontare la situazione.

• Utilizzare espressioni regolari

  Combinare caratteri di uno specifico alfabeto usando regole ben definite per generare stringhe di caratteri che possono essere usate per descrivere una lingua o un motivo.

• Definire criteri di qualità dei dati

  Specificare i criteri in base ai quali la qualità dei dati è misurata a fini commerciali, come incoerenze, incompletezza, usabilità per lo scopo e accuratezza.

• Stabilire processi di dati

  Utilizzare strumenti TIC per applicare processi matematici, algoritmici o in altri processi di manipolazione dei dati peri creare informazioni.

• Elaborare i dati

  Inserire le informazioni in un sistema di archiviazione e recupero dei dati mediante processi quali la scansione, l’inserimento manuale dei dati o il trasferimento elettronico di dati al fine di elaborare grandi quantità di dati.

• Gestire gli standard per lo scambio dei dati

  Stabilire e mantenere standard per la trasformazione dei dati dagli schemi sorgente alla struttura dei dati necessaria dello schema di risultato.

• Gestire dati

  Amministrare tutti i tipi di risorse di dati attraverso il loro ciclo di vita eseguendo la definizione del profilo dei dati, il parsing, la standardizzazione, la risoluzione dell’identità, la pulizia, il potenziamento e il controllo. Garantire che i dati siano adatti allo scopo, utilizzando strumenti TIC specializzati per soddisfare i criteri di qualità dei dati.

• Mettere in atto processi di controllo qualità dei dati

  Applicare tecniche di analisi, convalida e verifica della qualità dei dati per verificarne l’integrità.

• Normalizzare dati

  Ridurre i dati alla loro forma di base precisa (forme normali) al fine di ottenere risultati come la riduzione al minimo della dipendenza, l’eliminazione della ridondanza e l’aumento della coerenza.

• Correggere i dati

  Individuare e correggere i dati corrotti provenienti da set di dati, garantire che i dati diventino e rimangano strutturati in base alle linee guida.

• Gestire database

  Applicare sistemi e modelli di progettazione della banca dati, definire le dipendenze dei dati, utilizzare i linguaggi di interrogazione e i sistemi di gestione delle basi di dati (DBMS) allo scopo di sviluppare e gestire banche dati.

• Risultati del rapporto di analisi

  Produrre documenti di ricerca o fornire presentazioni per comunicare i risultati di un progetto di ricerca e analisi realizzato, indicando le procedure e i metodi di analisi che hanno portato ai risultati, nonché le potenziali interpretazioni dei risultati.

• Progettare schemi di database

  Redigere uno schema di database seguendo le norme del sistema di gestione di data base relazionali (RDBMS) al fine di creare un gruppo di oggetti organizzato in modo logico quali tabelle, colonne e processi.

Source: Sisyphus ODB