Métier bioinformaticien / bioinformaticienne

Les bioinformaticiens/bioinformaticiennes analysent les processus biologiques à l’aide de programmes informatiques. Ils/elles maintiennent ou construisent des bases de données contenant des informations biologiques. Les bioinformaticiens/bioinformaticiennes collectent et analysent des données biologiques et peuvent également assister les scientifiques dans différents domaines, y compris la biotechnologie et la pharmaceutique. Ils/elles réalisent des recherches scientifiques et des analyses statistiques, et rendent compte de leurs résultats. Les bioinformaticiens/bioinformaticiennes peuvent également collecter des échantillons d’ADN, découvrir des schémas de données et mener des recherches génétiques.

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Types de personnalités

• Investigateur / Conventionnel

Connaissances

• Programmation informatique

  Les techniques et les principes du développement de logiciels, tels que l’analyse, les algorithmes, le codage, les tests et la compilation des modèles de programmation (programmation orientée objet ou programmation fonctionnelle, par exemple) et des langages de programmation.

• Systèmes de gestion de base de données

  Les outils de création, de mise à jour et de gestion de bases de données, tels qu’Oracle, MySQL et Microsoft SQL Server.

• Programmation web

  Le modèle de la programmation repose sur la combinaison de balisage (qui ajoute du contexte et de la structure au texte) et d’autres codes de programmation web, tels qu’AJAX, javascript et PHP, afin de mener des actions appropriées et de visualiser le contenu.

• Statistiques

  L’étude de la théorie, des méthodes et des pratiques statistiques, telles que la collecte, l’organisation, l’analyse, l’interprétation et la présentation des données. Les statistiques traitent de tous les aspects des données, y compris la planification de la collecte de données pour ce qui est de la conception des enquêtes et des expériences, afin de prévoir et de planifier des activités liées au travail.

• équipement informatique

  Les ordinateurs, périphériques et logiciels proposés, leurs fonctionnalités, propriétés et exigences légales et réglementaires.

• Biologie

  Tissus, cellules et fonctions des organismes végétaux et animaux, ainsi que leurs interdépendances et interactions entre eux et avec l’environnement.

• Génie informatique

  Discipline d’ingénierie associant l’informatique et le génie électrique pour développer du matériel et des logiciels informatiques. Le génie informatique a pour objet l’électronique, la conception de logiciels, et de l’intégration de matériel et de logiciels.

• Techniques de laboratoire

  Techniques appliquées dans les différents domaines de la science naturelle afin d’obtenir des données expérimentales telles que l’analyse gravimétrique, la chromatographie en phase gazeuse, les méthodes électroniques ou thermiques.

Aptitudes

• Participer à des recherches scientifiques

  Aider les ingénieurs ou les scientifiques à réaliser des expériences, à réaliser des analyses, à mettre au point de nouveaux produits ou processus, à mettre au point des techniques de construction et à contrôler la qualité.

• Employer des méthodes scientifiques

  Employer des méthodes et des techniques scientifiques pour enquêter sur les phénomènes, en acquérant de nouvelles connaissances ou en corrigeant et en intégrant les connaissances antérieures.

• Analyser des données scientifiques

  Collecter et analyser les données scientifiques issues de la recherche. Interpréter ces données en fonction de certaines normes et de certains points de vue afin de formuler des observations à ce sujet.

• Mener des recherches quantitatives

  Mener une étude empirique systématique des phénomènes observables au moyen de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques.

• Gérer une base de données

  Appliquer des plans et des modèles de conception de bases de données, définir des dépendances de données, utiliser des langues de requête et des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) pour développer et gérer des bases de données.

• Prendre contact avec des scientifiques

  Écouter, répondre et établir une relation de communication fluide avec des scientifiques afin d’extrapoler leurs résultats et leurs informations dans un éventail varié d’applications, y compris les entreprises et l’industrie.

• Réaliser des recherches scientifiques

  Obtenir, corriger ou améliorer les connaissances sur les phénomènes en utilisant des méthodes et des techniques scientifiques, sur la base d’observations empiriques ou mesurables.

• Collecter des données biologiques

  Collecter des spécimens biologiques, enregistrer et résumer les données biologiques utilisées dans les études techniques, élaborer des plans de gestion environnementale et des produits biologiques.

• Appliquer des techniques d’analyse statistique

  Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

• Présenter des rapports

  Communiquer les résultats, les statistiques et les conclusions à un public de manière transparente et directe.

• Utiliser un ordinateur

  Utiliser des équipements informatiques ou des appareils numériques pour faciliter le contrôle de la qualité, la gestion des données et la communication. Suivre les instructions données par un programme informatique, créer des fichiers ou des documents informatiques.

• Effectuer une analyse de données

  Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.

• Tenir à jour une base de données

  Maintenir une base de données indépendante qui offre un soutien supplémentaire à vos équipes et qui est capable de calculer les coûts de négociation.

• Utiliser des bases de données

  Utiliser des outils logiciels pour gérer et organiser des données dans un environnement structuré composé d’attributs, de tableaux et de liens, afin d’interroger et de modifier les données stockées.

• Interpréter des données actuelles

  Analyser des données collectées auprès de sources telles que les données de marché, les documents scientifiques, les exigences et les questionnaires des clients qui sont actuels et à jour afin d’évaluer le développement et l’innovation dans des domaines d’expertise.

• Collecter des données

  Extraire des données exportables provenant de sources multiples.

Connaissances et aptitudes facultatives

Source: Sisyphus ODB