Profession videningeniør

Videningeniører integrerer struktureret viden i computersystemer (vidensbaser) med henblik på at løse komplekse problemer, der normalt kræver et højt niveau af menneskelig ekspertise eller kunstig intelligens. De er også ansvarlige for at tilvejebringe eller udvinde viden fra informationskilder, vedligeholde denne viden og stille den til rådighed for organisationen eller brugerne. For at opnå dette er de opmærksomme på viden- og vedligeholdelsesteknikker (regler, rammer, semantiske net, ontologier) og anvender teknikker og redskaber til videnudvinding. De kan udforme og opbygge ekspert- eller kunstige intelligenssystemer, der anvender denne viden.

Vil du vide, hvilken form for karriere og hvilke professioner der passer bedst til dig? Tag vores gratis Holland-kode-karrieretest, og find ud af det.

Personlighedstype

• Undersøgende / Foretagsom

Relaterede professioner software

• Ingeniør i IT-software
• IT-afdelingschef
• IT-analytiker
• IT-konsulent
• IT-projektleder
• IT-salgsperson
• IT-softwaretester
• IT-systemanalytiker
• Programmør af IT-applikationer

Viden

• Webprogrammering

  Det programmeringsparadigme, der er baseret på at kombinere formateringssprog (som tilfører sammenhæng og struktur til tekst) og anden webprogrammeringskode, såsom AJAX, javascript og PHP, med henblik på at gennemføre passende tiltag og visualisere indholdet.

• Informationsudvinding

  De teknikker og metoder, der anvendes til at tilvejebringe og udtrække oplysninger fra ustrukturerede eller halvstrukturerede digitale dokumenter og kilder.

• Taleprogsbehandling

  Teknologier, der gør IKT-udstyr i stand til at forstå og interagere med brugerne gennem menneskeligt sprog.

• Kunstig intelligens-principper

  Teorier, anvendte principper, arkitekturer og systemer inden for kunstig intelligens, herunder intelligente agenter, multiagentsystemer, ekspertsystemer, regelbaserede systemer, neurale netværk, ontologier og kognitionsteorier.

• Systemer til udvikling af livscyklus

  Rækkefølgen af trin, f.eks. planlægning, oprettelse, afprøvning og anvendelse, samt modeller for udvikling og livscyklusstyring af et system.

• Business intelligence

  De værktøjer, der anvendes til at omdanne store mængder rådata til relevante og nyttige forretningsoplysninger.

• Forespørgselssprog til ressource description framework

  Forespørgselssprogene som f.eks. SPARQL, der anvendes til at hente og bearbejde data, der opbevares i et Resource Description Framework (RDF)-format.

• Systemteori

  Principper, der kan anvendes på alle typer systemer på alle niveauer i et hierarki, og som beskriver systemets interne organisation, dets mekanismer til opretholdelse af identitet og stabilitet og opnåelse af tilpasning og selvregulering samt dets afhængighed og samspil med miljøet.

• Modellering af virksomhedsprocedure

  De værktøjer, metoder og anmærkninger, som f.eks. Business Process Model and Notation (BPMN) og Business Process Execution Language (BPEL), som anvendes til at beskrive og analysere kendetegnene ved en forretningsproces og dens videreudvikling.

• Algoritmeopgave

  Teknikker til at konvertere ustrukturerede beskrivelser af en proces til en trinvis sekvens af handlinger med et begrænset antal trin.

• Informationsstruktur

  Den type infrastruktur, som definerer dataformatet: halvstruktureret, ustruktureret og struktureret.

• Databaseudviklingsværktøjer

  De metoder og værktøjer, der anvendes til at skabe en logisk og fysisk struktur af databaser, såsom logiske datastrukturer, diagrammer, modelleringsteknikker og entitetsrelationer.

Færdigheder

• Administrere forretningsviden

  Etablere strukturer og distributionspolitikker med henblik på at muliggøre eller forbedre udnyttelsen af oplysninger ved hjælp af passende værktøjer til at uddrage, skabe og udvide forretningsfærdigheder.

• Fastsætte tekniske krav

  Specificere de tekniske egenskaber ved varer, materialer, metoder, processer, tjenester, systemer, software og funktioner ved at identificere og reagere på de særlige behov, der skal opfyldes i henhold til kundens behov.

• Styre semantisk integration af IKT

  Føre tilsyn med integrationen af offentlige eller interne databaser og andre data ved at anvende semantiske teknikker til at frembringe struktureret semantisk output.

• Opstille semantiske træer

  Skabe sammenhængende lister og hierarkier for koncepter og termer for at sikre en konsekvent indeksering i vidensorganisationssystemerne.

• Administrere database

  Anvende databasedesignordninger og -modeller, definere indbyrdes afhængigheder mellem data, anvende søgesprog og databasestyringssystemer (DBMS) med henblik på at udvikle og forvalte databaser.

• Anvende teori om IKT-systemer

  Gennemføre principper for teorien om IKT-systemer for at forklare og dokumentere systemkarakteristika, der kan anvendes generelt i andre systemer

• Bedømme IKT-viden

  Evaluere den implicitte beherskelse af kvalificerede eksperter i et IKT-system for at tydeliggøre den til yderligere analyse og brug.

• Bruge markup language

  Anvende computersprog, der kan skelnes grammatisk fra teksten, tilføje anmærkninger til et dokument, specificere layoutet og behandlingstyperne i dokumenter såsom HTML.

• Analysere forretningskrav

  Undersøge kundernes behov og forventninger til et produkt eller en tjeneste med henblik på at identificere og løse uoverensstemmelser og eventuelle uoverensstemmelser mellem de involverede interessenter.

Source: Sisyphus ODB