Profession medhjælper til indtastning af data

Medhjælpere til indtastning af data opdaterer, vedligeholder og henter oplysninger på computersystemer. De udarbejder kildedata til computerindlæsning ved indsamling og sortering af oplysninger, behandling af kunde- og kontokildedokumenter ved at gennemgå data for mangler og verificere indlæste kunde- og kontodata.

Vil du vide, hvilken form for karriere og hvilke professioner der passer bedst til dig? Tag vores gratis Holland-kode-karrieretest, og find ud af det.

Personlighedstype

Gratis Karrierevalgstest

Hvilke jobs kan du lide? Vælg en karriere, der passer til dine præferencer. Tag karrieretesten.

Gå til testen

Relaterede professioner maskinskriver

  • Maskinskriverske og tekstbehandlingsoperatør

Viden

  • Forespørgselssprog

    Området for standardiserede computersprog til søgning efter oplysninger fra en database og dokumenter, der indeholder de nødvendige oplysninger.

  • Database

    Klassificering af databaser, der omfatter deres formål, karakteristika, terminologi, modeller og brug, f.eks. XML-databaser, dokumentorienterede databaser og fuldtekstdatabaser.

  • Forespørgselssprog til ressource description framework

    Forespørgselssprogene som f.eks. SPARQL, der anvendes til at hente og bearbejde data, der opbevares i et Resource Description Framework (RDF)-format.

  • Dokumentationstyper

    Egenskaberne for interne og eksterne dokumentationstyper, der er tilpasset produktets livscyklus og deres specifikke indholdstyper.

Færdigheder

  • Vedligeholde krav til dataindtastning

    Overholde betingelserne for dataindlæsning. Følge procedurer og anvende dataprogramteknikker.

  • Anvende informationssikkerhedspolitikker

    Gennemføre politikker, metoder og bestemmelser vedrørende data- og informationssikkerhed for at respektere principperne om fortrolighed, integritet og tilgængelighed.

  • Anvende statistiske analyseteknikker

    Anvende modeller (beskrivende eller inferential statistik) og teknikker (datamining eller maskinlæring) til statistisk analyse og IKT-værktøjer til analyse af data, konstatering af korrelationer og prognoser.

  • Udføre datarensning

    Påvise og korrigere forvanskede registreringer fra datasæt, sikre, at dataene bliver og forbliver strukturerede i overensstemmelse med retningslinjerne.

  • Behandle data

    Indtaste oplysninger i et datalagrings- og dataudtrækningssystem via processer såsom scanning, manuel indtastning eller elektronisk dataoverførsel med henblik på at behandle store mængder data.

Source: Sisyphus ODB